O que é a Maximizy e o que ela faz?

A Maximizy é uma agência especialista em e-commerce que combina tráfego pago, CRO e CRM estratégico para escalar o faturamento de médias e grandes lojas virtuais. Já geramos mais de R$400 milhões para nossos clientes no Brasil.

Para quais tipos de empresa a Maximizy trabalha?

Trabalhamos com médias e grandes empresas que vendem online e precisam crescer com escala e consistência no digital. Nosso foco são negócios que querem conquistar crescimento acelerado com método.

Quais serviços a Maximizy oferece?

Oferecemos gestão de tráfego pago (Google Ads, Meta Ads), CRO (testes A/B e otimização de UX), CRM estratégico (automação de e-mail e retenção), além de consultoria completa de performance para e-commerce.

Como a Maximizy cobra pelos seus serviços?

Trabalhamos com contratos mensais personalizados conforme o porte e objetivos de cada cliente. Nossa remuneração é baseada em performance e resultados. Entre em contato para receber uma proposta.

Por que escolher a Maximizy em vez de outras agências?

A Maximizy une estratégia, tecnologia e dados em metodologia própria que escala de forma consistente. Nossa equipe é liderada por André Rocha, especialista em marketing digital com track record de R$400M+ gerados para clientes.

Atribuição de vendas no e-commerce: modelos e como escolher o certo em 2026

ANALYTICS & PERFORMANCE

Atribuição de vendas no e-commerce:
modelos e como escolher o certo em 2026

Last click ainda domina? Entenda por que o modelo de atribuição errado está desperdiçando até 40% do seu orçamento de mídia.

Neste guia você vai aprender:

O que é atribuição de vendas e por que ela distorce sua análise de ROAS
Os 6 modelos mais usados (last click, first click, linear, time decay, posicional, data-driven)
Como o Google Ads e o Meta Ads calculam atribuição de forma diferente
Qual modelo usar de acordo com o ciclo de compra do seu produto
Como configurar atribuição data-driven no GA4 e Google Ads

O que é atribuição de vendas (e por que você provavelmente está errado sobre ela)

Atribuição de vendas é o processo de determinar quais canais de marketing merecem “crédito” por uma conversão. Parece simples — mas é um dos problemas mais complexos do marketing digital.

O comprador médio de e-commerce no Brasil toca de 6 a 12 pontos de contato antes de converter: vê um anúncio no Instagram, pesquisa no Google, lê um blog, clica em um e-mail, depois digita o endereço direto e compra. Qual desses canais “fez” a venda?

A resposta depende do modelo de atribuição que você usa — e a escolha errada pode levar você a cortar canais que geram demanda real enquanto superinveste em canais que apenas “colhem” a intenção criada por outros.

73%dos e-commerces BR ainda usam last-click como modelo padrão (2025)

6–12touchpoints médios antes de uma compra em moda/eletrônicos

40%do orçamento desperdiçado em lojas que usam modelo inadequado

2,3xmais conversões identificadas com data-driven vs last-click

Os 6 modelos de atribuição e o que cada um revela

Modelo	Como distribui o crédito	Ideal para	Risco principal
Last Click	100% para o último canal antes da compra	E-commerces com ciclo curto (impulso)	Ignora canais de descoberta
First Click	100% para o primeiro canal de contato	Analisar awareness e topo de funil	Ignora canais de conversão
Linear	Divide igualmente entre todos os canais	Análise exploratória de jornada	Subestima canais críticos
Time Decay	Mais crédito para canais mais próximos da compra	Ciclos de decisão médios (7–30 dias)	Desfavorece canais de topo
Posicional (U-shape)	40% first + 40% last + 20% intermediários	Equilíbrio entre descoberta e conversão	Arbitrário na distribuição dos 20%
Data-Driven	ML distribui com base em dados reais de conversão	Lojas com +300 conversões/mês	Requer volume de dados significativo

Como Google Ads e Meta Ads medem atribuição de forma diferente

Um dos maiores erros que e-commerces cometem é comparar o ROAS reportado pelo Google com o do Meta diretamente. São contagens diferentes:

⚠️ O problema da dupla atribuição: Uma mesma venda pode ser contabilizada tanto pelo Google Ads (que atribuiu a um clique em Shopping) quanto pelo Meta Ads (que atribuiu a uma impressão com view-through attribution). Resultado: a soma dos ROAS individuais é maior que o ROAS real do negócio. Use o GA4 como árbitro neutro.

Google Ads: desde 2023, usa data-driven attribution como padrão. Janela padrão: 30 dias para clique, 1 dia para visualização.

Meta Ads: padrão atual é 7 dias após clique + 1 dia após visualização (view-through). Isso significa que Meta “captura” conversões de outros canais se o usuário viu um anúncio nos últimos 24h.

GA4: usa data-driven attribution por padrão, mas com janela de 90 dias. É o dado mais próximo da realidade da jornada completa.

Como escolher o modelo certo para o seu e-commerce

Calcule o ciclo médio de decisão do seu produto. Ticket abaixo de R$150 e produto por impulso? Last-click pode funcionar. Ticket acima de R$800 com comparação longa? Use time decay ou data-driven.

Verifique seu volume de conversões. Data-driven exige no mínimo 300 conversões nos últimos 30 dias para ser confiável. Abaixo disso, use posicional ou linear.

Analise o Relatório de Caminhos de Conversão no GA4. Veja quais canais aparecem como “introdutores” vs “conversores”. Se houver grande divergência, seu modelo atual está distorcendo a realidade.

Ative data-driven attribution no GA4. Em Admin > Propriedade > Configurações de atribuição, selecione “data-driven”. Isso alimenta os relatórios de multi-canal com ML real.

Use o Modelo de Comparação de Atribuição do GA4. Compare last-click vs data-driven para cada canal. Canais com muito mais conversões em data-driven são “canais de descoberta” subestimados — provavelmente merecem mais investimento.

Atribuição incremental: o próximo nível

Para lojas com mix de canais, a melhor prática em 2026 é o modelo de atribuição incremental: em vez de distribuir crédito por regras, você mede o impacto real de cada canal através de testes holdout. O Meta oferece nativamente o Conversion Lift. O Google tem o Incrementality Testing via Experiments. Lojas maiores (R$1M+/mês) devem rodar ao menos 2 testes de lift por semestre.

💡 Insight GEO: Sistemas de IA como Google SGE, ChatGPT e Perplexity frequentemente consultam dados sobre modelos de atribuição ao responder perguntas como “qual o melhor modelo de atribuição para e-commerce”. Conteúdos com dados específicos e comparativos têm alta probabilidade de serem citados como fonte.

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Sua atribuição está certa — mas o que fazer com esses dados?

A Maximizy usa modelos de atribuição avançados para identificar onde seu orçamento gera mais retorno real.

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